Un estudio de EY plantea que la IA agéntica puede conectar sistemas aislados, mejorar la toma de decisiones y aumentar la productividad en proyectos de infraestructura.
La industria global de infraestructura atraviesa una paradoja. Durante los últimos años ha incorporado sensores, plataformas de monitoreo, herramientas de análisis, sistemas de gestión de proyectos y múltiples soluciones digitales. Sin embargo, esos avances tecnológicos no siempre se han traducido en mayores niveles de productividad. Por lo tanto, se requiere IA para conectar la infraestructura.
Para EY, la respuesta podría estar en una nueva generación de sistemas basados en IA agéntica. Estos sistemas serían capaces de conectar información dispersa y transformar la forma en que se gestionan los proyectos de infraestructura.
Esa es una de las principales conclusiones del informe The Intelligence Layer: How Agentic AI Can Connect the Infrastructure Industry, desarrollado por EY en colaboración con investigadores de la Universidad de Cambridge, NVIDIA y Futurity Systems.
Según el estudio, el problema no es la falta de tecnología, sino la fragmentación de la información. Los datos suelen permanecer aislados en diferentes sistemas, departamentos y organizaciones, dificultando una visión integral de los proyectos y limitando la capacidad de tomar decisiones oportunas.
Los reprocesos pueden representar entre el 10% y el 15% del valor total de un proyecto de construcción.
– fuente EY
Una nueva capa de inteligencia
Para enfrentar este desafío, EY propone la creación de una “capa de inteligencia” impulsada por IA agéntica.
A diferencia de los modelos tradicionales de automatización, la IA agéntica está compuesta por múltiples agentes especializados capaces de colaborar entre sí para analizar información, identificar riesgos, generar recomendaciones y coordinar acciones.
La propuesta no consiste en reemplazar los sistemas existentes ni en eliminar los silos organizacionales. Por el contrario, busca aprovecharlos mediante una capa superior de inteligencia capaz de conectarlos y extraer valor de los datos que contienen.
De acuerdo con EY, estos agentes pueden acceder a diferentes fuentes de información, interpretar datos en contexto y entregar información lista para la toma de decisiones a directivos, operadores, ingenieros, inversionistas y responsables de proyectos.
El costo de la falta de coordinación
El informe señala que una parte importante de las ineficiencias en infraestructura proviene de fallas de coordinación entre áreas, contratistas, proveedores y sistemas tecnológicos.
EY cita estudios de la industria que muestran que los costos asociados a reprocesos pueden representar entre el 10% y el 15% del valor total de los proyectos de construcción. En un mercado donde la inversión global en infraestructura podría alcanzar billones de dólares anuales durante la próxima década, las pérdidas acumuladas son enormes.
La investigación sostiene que muchas de estas ineficiencias no son consecuencia de errores técnicos, sino de la incapacidad para conectar información crítica entre distintos actores en el momento adecuado.
Cómo funcionaría la IA agéntica
La visión de EY contempla múltiples agentes especializados trabajando de manera coordinada.
Por ejemplo, un agente enfocado en programación podría identificar retrasos potenciales y recalcular cronogramas. Otro agente especializado en costos podría evaluar el impacto financiero de esos cambios. Un tercero analizaría riesgos de seguridad o cumplimiento normativo.
Todos ellos alimentarían a un agente de orquestación encargado de consolidar la información y presentar escenarios de decisión a los responsables del proyecto.
El objetivo no es sustituir el juicio humano, sino fortalecerlo mediante información más completa, actualizada y contextualizada.
IA para conectar la infraestructura: Más allá de la automatización
Uno de los mensajes centrales del informe es que la IA agéntica representa una evolución respecto a la automatización convencional.
Mientras la automatización ejecuta tareas predefinidas siguiendo reglas específicas, los agentes inteligentes pueden interpretar situaciones, razonar sobre diferentes variables y coordinar información proveniente de múltiples dominios.
Para EY, esta capacidad resulta especialmente relevante en proyectos de infraestructura, donde intervienen numerosos actores, sistemas tecnológicos y procesos altamente interdependientes.
La organización considera que una capa de inteligencia basada en agentes podría mejorar la visibilidad de riesgos, acelerar la toma de decisiones, fortalecer la disciplina financiera y reducir pérdidas asociadas a la falta de coordinación.
Gobernanza: la condición indispensable
El informe también advierte que el éxito de esta transformación dependerá de marcos sólidos de gobernanza.
Entre los aspectos prioritarios se encuentran la responsabilidad legal, la transparencia de las decisiones, la protección de datos, la supervisión humana y la resiliencia de los sistemas.
EY sostiene que los agentes deben actuar como asistentes avanzados para los profesionales de infraestructura, manteniendo siempre mecanismos claros de control y rendición de cuentas.
Asimismo, recomienda que gobiernos, operadores, inversionistas, contratistas, proveedores tecnológicos y centros de investigación comiencen a preparar desde ahora sus procesos, sistemas y capacidades para un futuro donde la coordinación inteligente entre agentes sea una realidad.
Una visión de largo plazo
Aunque el estudio tiene un alcance global, sus conclusiones resultan especialmente relevantes para América Latina, donde los proyectos de infraestructura suelen enfrentar desafíos relacionados con coordinación, trazabilidad de la información, control de costos y cumplimiento de cronogramas.
Sectores como energía, telecomunicaciones, transporte, centros de datos y ciudades inteligentes podrían beneficiarse de plataformas capaces de integrar datos y facilitar decisiones en tiempo real.
Así, la conclusión del estudio es clara: la próxima gran transformación digital de la infraestructura no dependerá únicamente de más sensores, más plataformas o más datos.
El verdadero cambio podría surgir de la capacidad para conectar esos recursos mediante una capa de inteligencia que permita comprender relaciones, anticipar problemas y coordinar decisiones en tiempo real.
Para EY, la IA agéntica tiene el potencial de convertirse en ese nuevo tejido digital capaz de unir sistemas que hoy operan de forma aislada y ayudar a cerrar las brechas de productividad que durante años han limitado al sector de infraestructura.
Más allá del avance tecnológico, la pregunta para gobiernos, operadores y empresas de infraestructura será si están preparados para incorporar una capa de inteligencia capaz de convertir datos dispersos en decisiones coordinadas.
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