Gartner: Centros de datos demandarán 26% más energía

La expansión de la inteligencia artificial está transformando la energía en el principal factor estratégico para el crecimiento de la infraestructura digital.

La carrera global por desplegar inteligencia artificial ya no depende únicamente de la disponibilidad de chips, servidores o talento especializado. Ahora, el acceso a la energía eléctrica se perfila como uno de los principales cuellos de botella para la expansión de los centros de datos.

De acuerdo con un nuevo estudio de Gartner, el consumo mundial de electricidad de los centros de datos crecerá 26% durante 2026, alcanzando los 565 teravatios-hora (TWh), frente a los 447 TWh registrados en 2025.  

La consultora atribuye este incremento al crecimiento acelerado de las cargas de trabajo de inteligencia artificial, especialmente aquellas asociadas con modelos generativos y sistemas de alto desempeño que demandan una capacidad de procesamiento significativamente mayor que las aplicaciones tradicionales.  

La energía se convierte en ventaja competitiva

Según Gartner, la demanda global de potencia para centros de datos aumentará de 104 GW en 2025 a 132 GW en 2026, con una proyección de llegar a 290 GW en 2030. Este crecimiento está impulsado por la rápida adopción de infraestructura optimizada para IA.  

“La disponibilidad de energía se está convirtiendo en el nuevo campo de batalla para escalar capacidades de IA y proteger márgenes de negocio”, señaló Linglan Wang, directora analista de Gartner.

La firma advierte que muchas organizaciones ya enfrentan limitaciones para ampliar sus operaciones debido a restricciones de suministro eléctrico, un fenómeno que está obligando a proveedores de nube, operadores de centros de datos y gobiernos a replantear sus estrategias de infraestructura.  

Los servidores de IA lideran el crecimiento

Uno de los hallazgos más relevantes del informe es que los servidores optimizados para inteligencia artificial representarán el 31% del consumo energético total de los centros de datos durante 2026. Además, Gartner prevé que en 2027 estos sistemas consumirán más electricidad que los servidores convencionales por primera vez.  

Mientras el consumo energético de los servidores tradicionales permanecerá relativamente estable, la demanda asociada a servidores especializados para IA crecerá de 95 TWh en 2025 a 175 TWh en 2026, alcanzando 258 TWh en 2027.

Consumo eléctrico en centros de datos por segmento, a nivel mundial, 2025-2027 (Consumo eléctrico – TWh)

Segmento	2025	2025 Crecimiento (%)	2026	2026 Crecimiento (%)	2027	2027 Crecimiento (%)
Servidor convencional	193	0.9	195	1.2	200	2.4
Servidor optimizado para IA	95	83.6	175	84.2	258	47.8
Infraestructura de refrigeración y otras	159	10.5	195	22.6	243	24.6
Consumo de energía de todos los centros de datos	447	15.5	565	26.4	702	24.1

Fuente: Gartner (junio de 2026)

Gartner: Centros de datos demandarán 26% más energía. Un desafío para la sostenibilidad

El aumento del consumo energético también plantea interrogantes sobre sostenibilidad, capacidad de las redes eléctricas y disponibilidad de energías limpias. Diversos organismos internacionales y analistas del sector han advertido que el crecimiento de la IA podría acelerar la presión sobre las infraestructuras energéticas y dificultar el cumplimiento de algunos objetivos climáticos.

En este contexto, las empresas que desarrollan infraestructura digital están comenzando a invertir directamente en proyectos de generación eléctrica, almacenamiento energético y energías renovables para garantizar el suministro necesario para sus operaciones futuras.

Perspectiva Estratech-IA

Durante años, la conversación sobre inteligencia artificial se centró en algoritmos, datos y capacidad de cómputo. Sin embargo, el informe de Gartner evidencia que la próxima gran competencia tecnológica podría librarse fuera de los centros de datos: en las redes eléctricas.

Para los CIO, CTO y responsables de infraestructura, la planeación energética dejará de ser un asunto operativo para convertirse en una variable estratégica de negocio. La capacidad de asegurar energía confiable, sostenible y a costos competitivos será tan importante como la adquisición de GPUs o la adopción de nuevas plataformas de IA.

En otras palabras, la economía de la inteligencia artificial ya comenzó a depender de la economía de la energía.

Los números pueden no sumar los totales mostrados debido al redondeo.

FAQ: Energía, centros de datos e inteligencia artificial