Los robots humanoides encuentran trabajo en los astilleros

EY, Fincantieri y NVIDIA llevan la IA física a uno de los entornos industriales más exigentes: los astilleros.

Durante años, los robots humanoides parecían destinados a demostraciones tecnológicas. Sin embargo, ese escenario comienza a cambiar. EY anunció un programa desarrollado junto con Fincantieri y la alianza tecnológica con NVIDIA para entrenar, probar y preparar robots humanoides destinados a operar en astilleros, uno de los entornos industriales más exigentes del mundo.  De esta forma, los robots humanoides encuentran trabajo en los astilleros.

El proyecto no busca reemplazar trabajadores. Por el contrario, pretende que los humanoides asuman tareas repetitivas, físicamente demandantes o peligrosas. De esa manera, las personas podrán concentrarse en actividades de mayor valor mientras disminuyen los riesgos operativos y de seguridad.  

Más allá del caso puntual, la iniciativa anticipa una nueva etapa para la automatización industrial. La conversación deja de centrarse únicamente en inteligencia artificial generativa y comienza a trasladarse hacia la denominada IA física, donde los modelos de IA interactúan directamente con el mundo real mediante robots capaces de desplazarse, manipular herramientas y colaborar con personas.  

robots humanoides encuentran trabajo en los astilleros

Los astilleros representan uno de los ambientes industriales más complejos para cualquier sistema autónomo. Allí conviven estructuras metálicas gigantes, espacios reducidos, herramientas pesadas y condiciones cambiantes que dificultan la automatización convencional.

Precisamente por esa complejidad, Fincantieri decidió utilizar este entorno como laboratorio para desarrollar una nueva generación de robots humanoides. El objetivo consiste en que estas máquinas colaboren con los operarios, ejecutando actividades repetitivas o peligrosas sin alterar los procesos existentes.  

Para los fabricantes, el beneficio potencial no se limita a la productividad. También incluye mayor continuidad operativa, reducción de accidentes y una respuesta más efectiva frente a la creciente escasez de mano de obra especializada que afecta a numerosas industrias.

Los principales hitos de la IA física y los robots humanoides

Año	Hito	Relevancia
2023	La IA generativa se masifica	La IA entra en los procesos empresariales
2024	NVIDIA presenta su estrategia de IA física	Nace una nueva categoría tecnológica
2025	Deloitte y NVIDIA impulsan plataformas industriales	La IA física llega a las empresas
2026	EY y Fincantieri llevan humanoides a los astilleros	Primeros casos industriales de alta complejidad
2026	EE. UU. restringe robots humanoides chinos	La robótica entra en la disputa geopolítica
2027-2030*	Expansión hacia minería, energía, infraestructura y construcción	Se espera una adopción progresiva en industrias críticas

* Proyección basada en la evolución actual del mercado.

Primero aprende el gemelo digital, después el robot

Uno de los aspectos más interesantes del proyecto es que los robots no aprenden directamente en el mundo físico.

EY y Fincantieri desarrollaron entornos virtuales mediante NVIDIA Omniverse e Isaac. Allí, los humanoides entrenan equilibrio, locomoción y movimientos complejos antes de interactuar con personas o maquinaria real. Gracias a ese enfoque, el aprendizaje puede repetirse miles de veces sin afectar la producción ni poner en riesgo a los trabajadores.

Solo cuando los modelos demuestran un comportamiento consistente dentro del gemelo digital, las capacidades se transfieren al robot físico para iniciar pruebas controladas en el entorno industrial. Este enfoque reduce riesgos, acelera el desarrollo y facilita la mejora continua de los algoritmos.

El verdadero producto no es el robot

El anuncio de EY deja una conclusión importante.

El activo estratégico no es únicamente el humanoide y esta es una conclusión muy importante. Lo realmente valioso es la plataforma que integra inteligencia artificial, simulación, gemelos digitales y datos operativos en un mismo ecosistema.

En otras palabras, la IA física combina percepción, razonamiento y movimiento dentro de un entorno previamente validado mediante simulación. Ese modelo permite diseñar, entrenar y optimizar robots antes de que entren en operación, reduciendo tiempos de despliegue y mejorando la seguridad.

Por esa razón, empresas como NVIDIA impulsan los gemelos digitales como la infraestructura sobre la que se construirá la siguiente generación de automatización industrial.  

los robots humanoides encuentran trabajo en los astilleros: Qué significa para América Latina

Aunque el proyecto se desarrolla en Europa, sus implicaciones alcanzan a toda la industria manufacturera.

Las empresas latinoamericanas todavía se encuentran en distintas etapas de digitalización. Sin embargo, muchas ya avanzan en iniciativas de Industria 4.0, automatización y analítica operacional. La llegada de la IA física representa el siguiente paso lógico para aquellas organizaciones que buscan incrementar productividad sin rediseñar completamente sus instalaciones.

Además, el caso demuestra que la adopción de robots humanoides dependerá tanto del software como del hardware. Las compañías que desarrollen capacidades en simulación, gemelos digitales, datos industriales e inteligencia artificial estarán mejor preparadas para integrar estas tecnologías cuando alcancen madurez comercial.

¿Dónde están avanzando los robots humanoides?

Industria	Aplicaciones actuales	Nivel de madurez
Manufactura	Ensamble, inspección, manejo de materiales	Pilotos avanzados
Automotriz	Producción y logística interna	Despliegues iniciales
Construcción naval	Soldadura, inspección, transporte de herramientas	Pilotos industriales
Centros logísticos	Clasificación y movimiento de mercancías	Alta
Energía	Inspección de activos críticos	Pilotos
Minería	Operaciones remotas y ambientes peligrosos	Investigación
Salud	Asistencia logística hospitalaria	Desarrollo
Hogar	Robots de servicio y asistencia	Primeros productos comerciales

De la IA generativa a la IA física

Hace apenas dos años, la conversación empresarial giraba alrededor de asistentes conversacionales y generación automática de contenido.

Hoy comienza a emerger una nueva etapa. La inteligencia artificial deja las pantallas para interactuar con el mundo físico mediante robots capaces de percibir su entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones en tiempo real.

El proyecto desarrollado por EY, Fincantieri y NVIDIA constituye una de las primeras demostraciones empresariales de esa transición. Más que presentar un nuevo robot, plantea una metodología para incorporar la IA física de manera gradual, segura y gobernada dentro de operaciones industriales complejas.  

Qué necesita una empresa para adoptar IA física

Componente	Función
IA generativa	Comprender instrucciones y planificar tareas
Visión artificial	Reconocer personas, herramientas y objetos
Gemelo digital	Entrenar sin detener la producción
Simulación	Validar procesos antes del despliegue
Robot humanoide	Ejecutar acciones físicas
Sensores	Percibir el entorno en tiempo real
Plataforma de datos	Aprender continuamente de la operación

Lectura recomendada: EE. UU. veta los robots humanoides extranjeros: ¿qué sigue?

Robots humanoides encuentran trabajo en los astilleros

¿Cuándo llegarán los robots humanoides a tu industria? Los primeros despliegues comerciales ya están en marcha. La verdadera incógnita es qué sectores lograrán integrarlos primero y qué empresas estarán preparadas para competir en una economía donde la IA no solo analiza información, sino que también actúa sobre el mundo físico.