La IA dirigida al negocio dejó de ser una promesa para convertirse en su eje estratégico.
En Las Vegas, la conversación dejó de girar alrededor de gadgets para centrarse en plataformas, chips y agentes diseñados para transformar operaciones completas. Las grandes tecnológicas enfocaron sus anuncios en reducir el coste de la IA generativa, acelerar los despliegues y llevar capacidades avanzadas a industrias reguladas. Por esta razón es importante seguir a los siete lanzamientos en CES 2026 que cambiarán la productividad.
Para los tomadores de decisiones, CES 2026 funcionó como un tablero estratégico donde se definieron las nuevas capas de infraestructura competitiva para 2026 y 2027.
Los siete lanzamientos clave muestran hacia dónde deben moverse las inversiones, los partners y las capacidades internas de datos y talento.
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Los 7 anuncios de IA que redefinen la agenda C‑Suite
1. NVIDIA Rubin: la nueva base de la IA a escala
NVIDIA presentó Rubin como su nueva plataforma de seis chips para entrenamiento e inferencia de modelos fundacionales de próxima generación. La arquitectura combina GPUs, CPUs y aceleradores de red para reducir el coste por token y aumentar la eficiencia energética en grandes centros de datos.
Rubin significa que la curva de costes de la IA generativa seguirá bajando, habilitando más casos de uso rentables en toda la organización. También refuerza la dependencia estratégica de muchos proveedores cloud y SaaS respecto al ecosistema de NVIDIA para sus servicios de IA.
En 2026 y 2027, conviene revisar contratos de nube, acuerdos con hyperscalers y estrategias de soberanía de datos asociados a modelos entrenados sobre estas plataformas. Las áreas de tecnología y finanzas deben simular escenarios de coste total de propiedad para diferentes combinaciones de nubes y proveedores de IA.
2. AMD: IA “en todas partes” para data center y edge
AMD utilizó CES 2026 para reforzar su mensaje de “IA en todas partes”, con nuevas GPUs y procesadores optimizados para cargas de trabajo de inferencia. Las familias de chips presentadas apuntan a equilibrar rendimiento, eficiencia y coste, ofreciendo una alternativa competitiva para proyectos de IA a gran escala.
Para el ecosistema TIC y sus tomadores de decisiones, la entrada agresiva de AMD aumenta el poder de negociación frente a la concentración en un único proveedor de aceleradores. También abre la puerta a arquitecturas híbridas donde diferentes tipos de chips sirven distintas capas de la cadena de valor de IA.
En la planificación 2026–2027, conviene pedir a TI y al área de arquitectura evaluaciones comparativas independientes entre propuestas basadas en NVIDIA y AMD. El objetivo es optimizar la mezcla de rendimiento, coste, consumo energético y disponibilidad de suministro en proyectos estratégicos.
3. Siemens y NVIDIA: gemelos digitales e “industrial AI OS”
La alianza Siemens–NVIDIA se consolidó como una de las grandes historias de IA industrial en CES 2026.
La combinación de gemelos digitales, simulación avanzada y modelos de IA promete acelerar diseño, pruebas y operación de fábricas y activos físicos. Para el C‑Suite industrial, esto significa pasar de pilotos aislados a una plataforma integrada donde diseño, ingeniería, mantenimiento y operaciones comparten un gemelo vivo.
La promesa incluye reducir tiempos de lanzamiento, mejorar la calidad y anticipar fallos mediante simulación y aprendizaje continuo sobre datos operativos.
Entre 2026 y 2027, las empresas deberían definir una hoja de ruta clara de gemelos digitales, empezando por líneas o activos de alto impacto. También resulta clave revisar la gobernanza de datos operativos y la integración entre sistemas OT y plataformas de IA corporativas.
4. Lenovo Qira y la nueva generación de puestos de trabajo de IA
Lenovo convirtió Qira en uno de los anuncios más estratégicos de CES 2026 al presentarlo como “superagente” personal de IA que cruza dispositivos.
Qira funciona como una inteligencia ambiental personal que acompaña al usuario entre PCs, móviles, tabletas y wearables, recordando contexto y tareas.
Para el C‑Suite, Qira representa el paso de aplicaciones aisladas a una capa unificada de asistencia que entiende flujos de trabajo y prioridades corporativas. Diseñado con arquitectura híbrida de privacidad, permite combinar datos locales y capacidades en la nube, alineándose mejor con requisitos empresariales.
Lenovo complementó Qira con un portafolio ampliado de PCs de IA y nuevos servidores de inferencia para cargas empresariales en tiempo real.
La compañía también reforzó su alianza con NVIDIA para impulsar “AI factories” que aceleren despliegues de IA para grandes clientes corporativos.
Esto convierte a Lenovo en un actor integral, combinando infraestructura, dispositivos y experiencia de usuario en una misma visión de “IA híbrida”.
Para la alta dirección, la pregunta deja de ser solo qué PC comprar y pasa a qué ecosistema de agentes y hardware adoptar.
5. PCs Copilot+ y el puesto de trabajo aumentado por IA
En paralelo, CES 2026 confirmó la llegada masiva de PCs Copilot+ con NPUs potentes para ejecutar IA localmente.
Los fabricantes mostraron portátiles capaces de resumir documentos, generar contenido y automatizar tareas sin depender siempre de la nube.
Para los líderes del negocio, estos dispositivos redefinen el “digital workplace” al convertir cada equipo en una estación de trabajo aumentada por copilotos. La promesa es reducir fricción en tareas administrativas, acelerar análisis cotidianos y mejorar la experiencia del empleado.
Sin embargo, también se abren interrogantes sobre seguridad, auditoría de contenido generado y gestión de sesgos en asistentes integrados. Las decisiones sobre estandarizar PCs de IA deben acompañarse de políticas claras, métricas de impacto y planes de capacitación.
En 2026 y 2027, las organizaciones deberían vincular despliegues de PCs de IA con objetivos concretos de eficiencia, bienestar del talento y calidad de decisiones. Esto implica pilotos controlados, indicadores definidos y revisiones periódicas con seguridad, legal y recursos humanos.
6. Robots con IA: del “robot as a service” al hogar productivo
CES 2026 también marcó un punto de inflexión en robótica, con robots que pasan de prototipos a modelos listos para despliegues comerciales. Unitree destacó con una familia de humanoides y cuadrúpedos enfocados en educación, investigación y aplicaciones industriales.
La compañía anunció una transición hacia un modelo de Robots como Servicio, facilitando acceso empresarial sin grandes inversiones iniciales de capital.
Este enfoque permite a empresas probar despliegues de robots en tareas de inspección, logística o soporte sin comprometerse a compras masivas.
Para los tomadores de decisiones, el modelo RaaS ofrece una nueva forma de convertir OPEX en productividad incremental y datos operativos de alto valor.
Los robots dejan de ser proyectos puntuales y pasan a convertirse en activos flexibles que se escalan según demanda.
En el hogar, fabricantes como LG, Samsung y otros presentaron robots domésticos capaces de gestionar tareas complejas, más allá de aspirar pisos. Estos robots combinan visión por computadora, modelos multimodales y conectividad con plataformas de smart home para ejecutar limpieza, organización y asistencia.
Desde la perspectiva ejecutiva, los robots domésticos también impactan productividad al liberar tiempo del talento y facilitar trabajo híbrido sin tanta carga doméstica.
Al mismo tiempo, generan nuevas categorías de datos de comportamiento que requerirán atención ética y regulatoria.
Para 2026–2027, las organizaciones deberían vigilar estándares emergentes, casos de uso y proveedores confiables de robótica, tanto industrial como doméstica. La prioridad es identificar dónde la automatización física complementa la IA digital para transformar procesos completos, no solo tareas aisladas.
7. Plataformas sectoriales de IA: de la maquinaria al marketing
CES 2026 también destacó por soluciones de IA diseñadas para sectores muy específicos, desde construcción hasta marketing y creatividad. Ejemplos incluyen asistentes para maquinaria pesada, capaces de recomendar acciones operativas, y plataformas creativas guiadas por agentes inteligentes.
Para la alta gerencia, estos anuncios señalan que la ventaja competitiva se moverá de “tener IA” a “tener IA alineada con procesos sectoriales profundos”. Los proveedores comienzan a empaquetar mejores prácticas, datos y modelos especializados en soluciones llave en mano.
En 2026–2027 conviene mapear el portafolio de soluciones verticales de IA disponibles en cada industria. La prioridad debe ser probar aquellas que combinen retorno medible rápido con integración razonable a sistemas existentes.
Lea en Estratech-IA el despliegue de innovación y tendencias en CES 2026, para el sector corporativo.
Cómo traducir CES 2026 a tu hoja de ruta 2026–2027
Primero, revisar el portafolio actual de proyectos de IA y clasificarlo según infraestructura, plataformas y aplicaciones sectoriales, alineando prioridades con estos siete movimientos. Después, conectar cada inversión con métricas concretas de negocio: coste, ingresos, riesgo, experiencia de cliente y productividad del talento.
Segundo, usar 2026 como año de consolidación de pilotos con métricas claras, evitando proliferación de pruebas desconectadas entre sí.
La meta debe ser construir un “sistema operativo de IA” coherente a nivel corporativo, no solo una suma de herramientas aisladas.
Finalmente, reforzar capacidades internas: gobierno de datos, arquitectura, ingeniería de plataformas y change management orientado a talento. El mensaje que deja CES 2026 al C‑Suite es simple: la IA empresarial dejó de ser opcional y ahora es una decisión de arquitectura competitiva.
Siete lanzamientos en CES 2026 que cambiarán la productividad