Un nuevo estudio de IDC anticipa que la próxima competencia en inteligencia artificial empresarial girará alrededor de las plataformas para desarrollar y gobernar agentes inteligentes.
Durante los últimos dos años, la conversación sobre inteligencia artificial empresarial estuvo dominada por los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los asistentes conversacionales. Sin embargo, el mercado comienza a entrar en una nueva etapa. Las organizaciones ya no solo buscan el modelo más potente. Ahora necesitan construir, integrar, administrar y escalar agentes inteligentes capaces de ejecutar procesos completos de negocio. Esto generará un el auge de las plataformas para agentes de IA.
Ese cambio quedó reflejado en el más reciente estudio de IDC sobre plataformas para el desarrollo de agentes de IA, una categoría que la firma analiza por primera vez como un mercado independiente. Aunque el informe se centra en China, su principal conclusión trasciende las fronteras de ese país: la ventaja competitiva ya no dependerá únicamente del modelo de IA, sino de la plataforma que permita convertirlo en soluciones empresariales seguras, escalables y gobernables.
Esta visión coincide con otros analistas internacionales. Deloitte, prevé que el 25 % de las empresas que utilizan IA generativa implementaron agentes de IA durante 2025. Y ese porcentaje ascenderá al 50 % en 2027.
Según la consultora, estos agentes evolucionarán desde asistentes conversacionales hasta sistemas capaces de automatizar procesos complejos y apoyar la toma de decisiones empresariales.
Del modelo al ecosistema empresarial
La rápida adopción de modelos como GPT, Gemini, Claude o DeepSeek permitió que miles de organizaciones experimentaran con inteligencia artificial generativa. No obstante, muchas iniciativas permanecieron limitadas a tareas como la generación de contenido, la búsqueda de información o la asistencia básica.
Ahora el objetivo es diferente. Las empresas buscan agentes capaces de interactuar con aplicaciones corporativas, consultar bases de datos, ejecutar procesos y coordinar múltiples tareas de manera autónoma.
Para lograrlo, un modelo de lenguaje ya no es suficiente. Las organizaciones requieren plataformas que integren orquestación de agentes, gestión del conocimiento, conectores con aplicaciones empresariales, controles de seguridad, monitoreo y mecanismos de gobernanza.
En consecuencia, la conversación tecnológica comienza a desplazarse desde los modelos hacia la infraestructura que hace posible su adopción a escala.
La gobernanza se convierte en un requisito estratégico
El estudio de IDC también evidencia que las organizaciones continúan privilegiando implementaciones privadas cuando los agentes manejan información crítica. La razón es sencilla: cuanto mayor es la autonomía de un agente, mayor debe ser el control sobre sus decisiones y sobre los datos que utiliza.
Precisamente ese desafío fue abordado recientemente por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD). En su informe How Artificial Intelligence is Accelerating the Digital Government Journey, la organización sostiene que la IA debe incorporarse dentro de marcos sólidos de gobernanza que garanticen transparencia, supervisión humana, trazabilidad y gestión de riesgos. La OECD advierte que la confianza será un factor determinante para ampliar el uso de agentes inteligentes en organizaciones públicas y privadas.
Por ello, conceptos como gobierno de IA, cumplimiento regulatorio y observabilidad dejarán de ser temas exclusivamente tecnológicos para convertirse en prioridades del negocio.
La estrategia supera la experimentación durante el auge de las plataformas para agentes de IA
El crecimiento de los agentes inteligentes también está modificando la manera como las organizaciones diseñan sus iniciativas de transformación digital.
De acuerdo con el Global AI Report 2026 de NTT DATA, la mayoría de las empresas ya considera que la inteligencia artificial será un componente estructural de su estrategia corporativa. Sin embargo, el estudio señala que persisten desafíos relacionados con la calidad de los datos, la integración con procesos existentes, la confianza en los resultados y la preparación de la infraestructura tecnológica.
Esta conclusión coincide con la lectura de IDC. El reto ya no consiste únicamente en implementar un modelo de IA, sino en construir una arquitectura capaz de administrar múltiples agentes, controlar su desempeño y alinearlos con los objetivos del negocio.
Una oportunidad para América Latina
Aunque el informe de IDC analiza el mercado chino, las conclusiones son especialmente relevantes para América Latina, donde muchas organizaciones aún avanzan desde proyectos piloto hacia implementaciones empresariales.
En Colombia, el Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) señala que los agentes inteligentes representan el siguiente paso en la evolución digital de las empresas. La entidad destaca que estas tecnologías permitirán automatizar procesos de mayor complejidad, fortalecer la productividad y mejorar la interacción entre personas, aplicaciones y datos, siempre que su implementación vaya acompañada de estrategias de gobierno, integración y gestión del cambio.
Todo indica que la discusión regional dejará de centrarse únicamente en cuál modelo utilizar. La prioridad será construir plataformas capaces de coordinar múltiples agentes de manera segura, confiable y escalable.
Más allá del modelo de IA
El principal aporte del nuevo estudio de IDC no es establecer quién lidera hoy este mercado, sino confirmar que la inteligencia artificial empresarial está entrando en una etapa de madurez. Después de la carrera por desarrollar modelos cada vez más potentes, la competencia comienza a trasladarse hacia las plataformas que permitirán convertir esos modelos en procesos de negocio sostenibles.
Para los CIO, CDO y líderes de transformación digital, la pregunta dejará de ser qué modelo implementar. El verdadero desafío será cómo gobernar un ecosistema creciente de agentes inteligentes que interactuarán con empleados, clientes y aplicaciones empresariales. Esa capacidad podría convertirse en uno de los principales factores de competitividad durante los próximos años.
El auge de las plataformas para agentes de IA