La IA redefine el futuro de los centros de datos. Enfriamiento líquido, modernización estratégica y talento especializado son claves en América Latina.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) dejó de ser una promesa futurista y hoy transforma cómo operan los negocios. Su impacto es inmediato: impulsa decisiones en tiempo real, simplifica procesos y acelera innovaciones. Por esto, hoy hablamos de rediseñar centros de datos para la era de la IA
Pero el rápido crecimiento también exige nuevas arquitecturas. Las cargas de trabajo de IA incrementan la densidad de racks, el consumo energético y la temperatura de operación, forzando a repensar la infraestructura crítica.
En este contexto, Gustavo Pérez, director de ventas para cuentas mayores en Vertiv, analiza los retos y caminos para modernizar centros de datos preparados para la IA en América Latina.
El calor como desafío estratégico
Más inteligencia artificial significa más calor. Los racks ya superan los 100 kW y las proyecciones apuntan a densidades cercanas a 1 MW. El enfriamiento por aire es insuficiente.
El enfriamiento líquido emerge como alternativa esencial. Esta tecnología elimina el calor en la fuente, reduce el PUE del centro de datos y permite incluso recuperar energía para programas de sostenibilidad.
Opciones claves incluyen el enfriamiento directo al chip, que disipa hasta 75% del calor generado; los sistemas de inmersión en líquidos dieléctricos; y los intercambiadores de calor de puerta trasera para entornos mixtos.
Como resultado, el enfriamiento líquido no solo es más eficiente energéticamente, sino que también garantiza continuidad operativa frente a la creciente demanda de procesamiento de la IA.
La sostenibilidad como ventaja competitiva
Hoy la eficiencia energética es también sostenibilidad. En México, el programa Equinix Heat Export aprovecha el calor de los chips para redistribuirlo a proveedores externos, reduciendo la inseguridad energética local y contribuyendo a objetivos ambientales.
Equinix se ha fijado la meta de operar con 100% energía renovable para 2030, mostrando cómo la innovación en enfriamiento se integra en la estrategia corporativa global.
Modernización de los centros de datos en la era IA
La evolución de la infraestructura crítica requiere repensar los modelos de despliegue. Existen dos enfoques principales: proyectos greenfield y proyectos brownfield.
Los proyectos greenfield, diseñados desde cero, ofrecen flexibilidad para incorporar tecnologías futuras y garantizar escalabilidad. Los brownfield modernizan instalaciones existentes, con menores costos iniciales y despliegue más rápido.
Pero la modernización no se limita a instalaciones. Factores como el peso de los nuevos racks, la capacidad de crecimiento modular y la integración con sistemas de enfriamiento líquido son determinantes para sostener cargas de IA.
Como advierte Amet Novillo, presidente de Equinix México y la Asociación Mexicana de Centros de Datos, la clave también está en el capital humano. La escasez de profesionales en gestión de energía, cableado estructurado y operación de infraestructuras críticas es un reto urgente en la región.
Industrias que aceleran la adopción
La adopción de IA se acelera en sectores como retail, finanzas, telecomunicaciones y manufactura. En todos ellos, la infraestructura crítica de centros de datos garantiza continuidad operativa, seguridad y eficiencia.
Estas industrias marcan la pauta para América Latina, mostrando cómo la modernización de la infraestructura es condición indispensable para competir en la nueva economía digital.
La inteligencia artificial redefine los centros de datos en América Latina. Los desafíos de enfriamiento líquido, sostenibilidad y talento son estratégicos, no opcionales.
Así, las organizaciones que modernicen hoy sus infraestructuras críticas estarán mejor preparadas para liderar la próxima ola de transformación digital. Como concluye Gustavo Pérez, no se trata solo de equipos, sino de anticipar el futuro de la infraestructura crítica.
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Rediseñar centros de datos para la era de la IA