Solo 25% de las organizaciones consultadas por Liferay mide con indicadores claros el impacto de sus agentes de IA. Definir qué medir será clave para convertir adopción en resultados.
La inteligencia artificial agéntica avanza rápidamente dentro de las empresas. Según el Informe Liferay 2026 sobre Adopción y Gobernanza de IA Agéntica, 54% de las organizaciones consultadas ya utiliza agentes en producción o desarrolla proyectos piloto. Entonces, cuando hablamos de IA agéntica, ¿cuánto valor genera en el negocio?
Así, este dato plantea una pregunta empresarial más relevante: ¿cuánto valor están generando esos agentes?
La encuesta, realizada por Pollfish para Liferay entre 500 profesionales estadounidenses vinculados con las decisiones, evaluación o uso cotidiano de IA, muestra una brecha significativa. Solo 25% de las empresas mide el impacto de la IA mediante KPI claros.
Para una organización, medir significa relacionar cada agente con un objetivo concreto. Puede tratarse de reducir tiempos, disminuir costos, mejorar la experiencia del cliente, elevar la productividad o acelerar una decisión.
Cada agente debería tener un propósito empresarial, una línea base y un indicador de resultado.
La adopción avanza más rápido que la gestión
Los resultados muestran que los agentes ya están entrando en procesos empresariales. El 28% de las organizaciones consultadas tiene agentes en producción y otro 26% los mantiene en pruebas o proyectos piloto.
Sin embargo, la estructura para gestionarlos todavía presenta espacios importantes.
¿Qué y cómo estamos midiendo?
| Indicador | Resultado |
|---|---|
| Agentes en producción o piloto | 54% |
| Organizaciones tecnológicas con agentes | 72% |
| Política corporativa de IA | 24% |
| Medición mediante KPI claros | 25% |
| Mayor precisión como prioridad | 42% |
| Seguridad o privacidad como barrera | 30% |
| Costo como obstáculo | 29% |
| Falta de capacitación | 27% |
La diferencia sectorial también resulta significativa. La adopción alcanza 72% en tecnología, mientras llega a 24% en educación. Esto muestra que el ritmo de incorporación depende de las características y prioridades de cada industria.
Además, 42% de las empresas señala la precisión como el principal aspecto que los agentes necesitan mejorar. Seguridad, capacitación y flujos de aprobación humana también aparecen entre las prioridades.
Del agente al KPI: medir antes de escalar
La medición debería comenzar antes de ampliar el número de agentes dentro de la organización.
1. Definir el objetivo empresarial.
Cada agente debe responder a una necesidad concreta: productividad, ingresos, costos, servicio, operación, conocimiento o gestión del riesgo.
2. Establecer una línea base.
Antes de implementar el agente conviene registrar cuánto tarda el proceso, cuánto cuesta y qué resultados produce.
3. Seleccionar entre tres y cinco KPI.
Los indicadores pueden incluir tiempo de ejecución, costo por operación, productividad, errores, conversión, satisfacción del cliente o ingresos generados.
4. Incorporar indicadores de calidad y riesgo.
Precisión, incidentes, privacidad, cumplimiento, trazabilidad y porcentaje de decisiones con revisión humana permiten evaluar el desempeño integral.
5. Revisar periódicamente los resultados.
Un agente puede mejorar su rendimiento, cambiar de función o asumir nuevas tareas. Sus KPI deben evolucionar con el negocio.
IA agéntica ¿cuánto valor genera?: Gestionar agentes será gestionar resultados
La siguiente etapa de la IA empresarial exigirá conectar tecnología, procesos y resultados.
Por eso, cada proyecto debería responder cuatro preguntas:
¿Para qué usamos el agente?
¿Qué resultado esperamos?
¿Cómo sabemos que funciona?
¿Qué riesgos estamos dispuestos a asumir?
La investigación de Liferay muestra que la adopción ya está ocurriendo. El desafío empresarial consiste ahora en convertir esa adopción en resultados demostrables.
La madurez de la IA agéntica comenzará a medirse por la capacidad de las empresas para demostrar su valor.
IA agéntica: ¿cuánto valor genera?