Cinco predicciones clave de Uptime Institute para data centers 2026
Uptime Institute anticipa más concentración, presión de potencia y nuevas exigencias de sostenibilidad y automatización en la infraestructura de centros de datos hacia 2026.
El contexto: la IA redefine la infraestructura crítica
La expansión de la IA generativa está cambiando la forma como se planifican y operan los centros de datos en todas las regiones del mundo. Además, las cargas de muy alta densidad elevan los requisitos de potencia y refrigeración, lo que presiona redes eléctricas y modelos de negocio.
En su informe “Five Data Center Predictions for 2026”, Uptime Institute anticipa mayor concentración de poder de cómputo en pocos actores globales. También advierte sobre escasez de potencia disponible y nuevas presiones regulatorias relacionadas con energía, emisiones y cumplimiento climático. Para los comités ejecutivos, la infraestructura crítica se vuelve un asunto central de negocio, riesgo y sostenibilidad, más allá de la visión puramente técnica.
Predicción 1: concentración de la IA y poder de mercado
Uptime Institute prevé que el ecosistema de IA se concentrará en pocas organizaciones con capacidad financiera para clústeres de muy alta densidad. Estos actores incluyen grandes hyperscalers, operadores de colocation a hiperescala y algunas empresas industriales, financieras o tecnológicas líderes.
Por tanto, la mayoría de las empresas usuarias consumirá servicios de IA avanzada a través de estos proveedores, no mediante infraestructura propia. Esta concentración exige negociar contratos con cláusulas claras sobre disponibilidad de capacidad, ubicación de datos y niveles de servicio críticos.
De igual forma, la alta gerencia debe evitar que la dependencia tecnológica se transforme en vulnerabilidad comercial o regulatoria en el mediano plazo.
Predicción 2: la potencia como cuello de botella estratégico
Otra predicción clave indica que los desarrolladores y operadores no lograrán superar la escasez de potencia en muchos mercados, pese a inversiones crecientes. El aumento de demanda, impulsado por IA y otros sectores intensivos en energía, presiona redes eléctricas con capacidad limitada.
En consecuencia, los plazos de conexión se alargan y los requisitos de planificación se vuelven más complejos, especialmente en mercados urbanos o regulados. Como respuesta, varios proyectos incorporarán generación in situ mediante turbinas de gas y soluciones híbridas con renovables y almacenamiento energético. Además, los acuerdos de compra de energía a largo plazo ganan relevancia en la estrategia de infraestructura digital crítica. Para los CFO y responsables de riesgo, la potencia disponible se convierte en variable central del caso de negocio de cada campus.
Predicción 3: emisiones, gas y captura de carbono
El informe estima que la demanda de potencia de los centros de datos podría crecer en decenas de gigavatios adicionales hacia 2030. Este crecimiento refuerza la dependencia de turbinas de gas en muchos mercados donde la capacidad renovable firme aún es limitada. Por ello, la captura de carbono pasa de ser una opción experimental a convertirse en alternativa práctica para mitigar emisiones de gases de efecto invernadero.
Para las áreas de sostenibilidad, resulta clave evaluar dónde la captura de carbono puede complementar acuerdos de energía renovable y eficiencia energética. Asimismo, los modelos financieros deben incluir intensidad de carbono, riesgos regulatorios y posibles costos de cumplimiento climático desde el inicio. De esta manera, cada nuevo campus se diseña como activo energético y climático, además de activo digital.
Predicción 4: resiliencia bajo presión y baja tolerancia al riesgo
La megascala y la mayor densidad elevan la complejidad de construir y operar infraestructura resiliente, sobre todo en proyectos con múltiples fases. Uptime Institute observa que el costo de topologías con alta redundancia se encuentra bajo fuerte escrutinio financiero.
Aunque algunos operadores podrían reducir niveles de resiliencia para mejorar retorno, clientes y reguladores mantienen baja tolerancia a la indisponibilidad. Por esa razón, la continuidad de negocio deberá combinar diseño robusto de sitio con arquitecturas distribuidas y multi-región. Además, los planes de recuperación ante desastres dependerán cada vez más de orquestación y automatización avanzada, no solo de infraestructura física redundante.
En mercados emergentes, se vuelve crítico evaluar estabilidad de la red eléctrica y calidad de la infraestructura externa antes de aprobar inversiones.
Predicción 5: automatización con IA en la operación diaria
La quinta predicción establece que la automatización basada en IA pasará de pilotos aislados a uso operativo en la gestión diaria del centro de datos. Uptime Institute describe el uso de gemelos digitales híbridos para simular condiciones, optimizar decisiones y reducir riesgos operativos en tiempo casi real.
También menciona herramientas de aprendizaje por refuerzo y “copilotos” industriales, capaces de recomendar ajustes en refrigeración, cargas y mantenimiento. Mientras tanto, los sistemas basados en reglas seguirán ejecutando tareas rutinarias y flujos predecibles de operación.
Aun así, el informe insiste en que los operadores humanos permanecerán dentro del circuito de decisión en procesos críticos. Esto obliga a redefinir perfiles, capacitación y gobierno de la automatización en todas las funciones de infraestructura.
Cinco predicciones clave de Uptime Institute para data centers 2026, lo que viene
Para los C-Level, estas predicciones funcionan como una hoja de ruta para ajustar la estrategia de infraestructura digital en los próximos años.
Primero, conviene segmentar qué cargas de negocio requieren IA de alta densidad y cuáles pueden operar en plataformas convencionales o nubes públicas. Segundo, es esencial evaluar riesgo de potencia y estabilidad regulatoria en cada mercado donde la organización construya o contrate capacidad. Esta evaluación debe incluir opciones de generación in situ, acuerdos de energía y alianzas con proveedores especializados en infraestructura crítica.
En tercer lugar, los nuevos proyectos deben integrar objetivos de emisiones y posibles tecnologías de captura de carbono desde el diseño técnico y financiero. Finalmente, la alta dirección debe impulsar una agenda clara de automatización inteligente, combinando IA operacional, procesos maduros y talento especializado.
Las cinco predicciones de Uptime Institute muestran que la infraestructura de centros de datos será más escasa, más crítica y mucho más visible para reguladores e inversionistas. Por ello, las organizaciones deberían revisar su portafolio de data centers, ajustar supuestos de potencia y sostenibilidad, y definir una hoja de ruta clara de resiliencia y automatización antes de nuevas inversiones.