El GOOGLE CLOUD Summit 2026 mostró cómo la IA agéntica redefine negocios, operaciones y competitividad empresarial en América Latina.
La inteligencia artificial dejó de ser un experimento de innovación para convertirse en infraestructura estratégica empresarial. Esa fue la principal conclusión del Google Cloud Summit 2026 realizado en Bogotá, un evento que consolidó la visión que Google Cloud viene desplegando desde sus más recientes anuncios globales en Next ‘26 y los Summits de México y Brasil. Google acelera la era agéntica empresarial en Colombia
La compañía reunió a más de 800 líderes empresariales colombianos alrededor de una tesis contundente: la siguiente etapa de transformación digital estará definida por sistemas agénticos capaces de percibir, razonar, ejecutar tareas y colaborar autónomamente dentro de las organizaciones. Más allá de los asistentes conversacionales, Google apuesta ahora por una arquitectura empresarial donde agentes inteligentes operen procesos completos de negocio.
“En Colombia, la IA ya no es una promesa a cinco años, es el acelerador inmediato que define quién lidera el mercado hoy”, afirmó Eduardo López, presidente de Google Cloud para Latinoamérica. El ejecutivo agregó que “el éxito no vendrá de la planificación eterna, sino de la capacidad de ejecutar, fallar rápido y volver a iterar”.
evolución hacia la empresa agéntica
Durante el evento, Google presentó la evolución de su estrategia de inteligencia artificial bajo un concepto central: la “Era Agéntica”. La propuesta busca transformar la manera como operan las compañías mediante plataformas de agentes autónomos conectados con datos, aplicaciones y procesos empresariales.
El nuevo enfoque gira alrededor de Gemini Enterprise Agent Platform, la evolución de Vertex AI hacia un entorno capaz de construir, escalar, gobernar y optimizar agentes empresariales. La plataforma incorpora componentes como Agent Runtime, Agent Registry, Agent Identity y Agent Gateway, diseñados para coordinar ecosistemas completos de agentes digitales.
La visión de Google no se limita al desarrollo de modelos fundacionales. La compañía quiere posicionarse como el proveedor de toda la cadena tecnológica de la inteligencia artificial empresarial. Desde chips TPU de octava generación hasta modelos Gemini, infraestructura, seguridad, herramientas de desarrollo y plataformas agénticas, el objetivo consiste en controlar verticalmente cada capa del stack tecnológico.
“Al ser el único proveedor que diseña y controla toda la cadena, Google permite simplificar la operación técnica, optimizar costos y acelerar la transformación hacia una verdadera empresa agéntica”, explicó la compañía en su comunicado oficial.
La inteligencia artificial ya no depende solo de modelos
Uno de los mensajes más repetidos durante el Summit fue que el verdadero reto de la inteligencia artificial empresarial no está en los modelos, sino en los datos y la capacidad organizacional.
Google insistió en que las empresas latinoamericanas todavía operan bajo estructuras fragmentadas, con áreas desconectadas y silos de información incompatibles con sistemas autónomos. Según la compañía, los agentes necesitan operar transversalmente sobre finanzas, operaciones, logística, atención al cliente y analítica para generar valor real.
“Las empresas que son más flexibles en sus procesos cross son las que se adaptan más rápido”, explicó Eduardo López durante la rueda de prensa. El ejecutivo señaló que muchas organizaciones continúan funcionando bajo modelos empresariales diseñados hace décadas y que la IA obligará a replantear esos esquemas.
Esa visión también quedó reflejada en el concepto Agentic Data Cloud, presentado como una arquitectura capaz de conectar datos distribuidos en múltiples entornos sin necesidad de mover masivamente la información. El objetivo es permitir que los agentes de IA accedan al contexto empresarial correcto, respetando privacidad, soberanía y gobernanza de datos.
Google sostiene que esta capa será determinante para acelerar la adopción empresarial de IA en América Latina. De acuerdo con el informe AI Sprinters, elaborado por el BID para Google, la inteligencia artificial podría aportar entre USD 7.203 y USD 13.599 millones anuales al PIB colombiano.
Google acelera la era agéntica empresarial y Colombia emerge como laboratorio regional de adopción
Más allá de la narrativa global, el Summit mostró cómo varias compañías colombianas ya están implementando modelos agénticos sobre operaciones reales.
Uno de los casos más relevantes fue el de Wolkvox, empresa que migró completamente hacia infraestructura cloud e integró inteligencia artificial para automatizar la atención de clientes. La compañía aseguró que actualmente automatiza el 80 % de las consultas básicas y aceleró en 97 % el desarrollo de nuevas soluciones. Además, expandió operaciones a 17 países gracias a una infraestructura más escalable.
También destacó el caso de Altipal, que implementó un agente conversacional llamado Mary para optimizar la atención de más de 150 mil clientes mediante capacidades de voz de Gemini y análisis de datos en tiempo real. La solución permite rastrear pedidos y resolver consultas utilizando lenguaje natural.
En paralelo, Farmatodo presentó una estrategia de integración tecnológica donde la nube y la inteligencia artificial funcionan como núcleo operativo corporativo. La compañía explicó que la infraestructura de Google Cloud ya soporta decisiones estratégicas relacionadas con cadena de suministro, inventarios y operación comercial.
El Summit también evidenció avances en sectores como telecomunicaciones. ETB explicó cómo la integración de IA y colaboración unificada permitió reducir silos operativos, democratizar datos y acelerar la toma de decisiones dentro de la organización.
Mercado Libre muestra el futuro operativo de la IA
Uno de los momentos más reveladores del evento llegó con la participación de Mercado Libre. La compañía expuso cómo los agentes ya forman parte activa de sus operaciones fintech, e-commerce y productividad interna.
Bárbara Michela, ejecutiva de la compañía, explicó que Mercado Pago ya opera agentes capaces de responder consultas, realizar transferencias y gestionar servicios financieros conectados con Open Finance. Además, señaló que la organización utiliza agentes especializados para atención al cliente, logística y generación automática de contenido comercial.
La empresa también reveló cifras contundentes sobre automatización de contenido. Según Mercado Libre, el 90 % del contenido de una de sus campañas comerciales fue generado mediante IA. Adicionalmente, durante el primer trimestre del año produjeron 40 millones de imágenes utilizando modelos generativos integrados sobre su propia plataforma multimedia.
“Los agentes ya están operando de cara a nuestro negocio e impulsando nuestra productividad”, aseguró Michela durante su intervención.
La gobernanza aparece como el gran desafío empresarial
Aunque la inteligencia artificial dominó la conversación tecnológica, Google insistió repetidamente en que la gobernanza será el verdadero factor diferenciador de la próxima etapa empresarial.
La compañía presentó herramientas de observabilidad, trazabilidad e identidad criptográfica para controlar agentes, accesos y procesos automatizados. El objetivo consiste en evitar fenómenos como el “Shadow AI”, donde empleados implementan herramientas autónomas sin control corporativo.
Ángela Pinzón, gerente general de Google Cloud Colombia, afirmó que “el reto está en gobernar esa capa agéntica para que el entusiasmo no termine generando implementaciones desordenadas”.
Esa preocupación también apareció en los casos corporativos presentados durante el evento. Varias organizaciones coincidieron en que el desafío ya no es acceder a modelos de IA, sino integrar seguridad, datos, cultura organizacional y automatización dentro de una estrategia coherente.
Google acelera la era agéntica: La competencia será por velocidad empresarial
El Google Cloud Summit 2026 dejó claro que la batalla tecnológica ya no se limita a quién tiene el modelo más avanzado. La nueva competencia empresarial se concentrará en quién logra integrar datos, procesos, agentes y automatización con mayor velocidad.
Google quiere posicionarse como el sistema operativo de esa transformación. Su apuesta apunta hacia organizaciones capaces de operar con agentes autónomos, datos conectados y procesos coordinados transversalmente.
Para Colombia, el mensaje fue contundente: la inteligencia artificial dejó de ser una conversación futura y comenzó a convertirse en infraestructura productiva real. Las compañías que entiendan esa transición primero podrían redefinir el equilibrio competitivo de la región durante los próximos años.
Google acelera la era agéntica empresarial en Colombia.